“人才足资源更多诉求大 中国人工智能或“弯道超车””

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原标题:人才储备充足的数据资源更多的市场诉求大中国的人工智能，或实现“弯道超车”

人类正在进入人工智能时代。 近年来，世界主要发达国家和科技企业把人工智能视为重要的战术方向，投资于巨额的研发和布局。

最近，《经济参考报》记者走访了多家高新技术企业和科研院所，了解到我国人工智能产业的快速发展已经位居世界前列，但与美国相比，在基础理论的突破、芯片设计和算法、较强的人工智能应用等行业还有很多差距。 但是，中国在人才储备、数据资源、市场诉求上具有潜在特征，有充分实现“弯道超车”的可能性。

中美的“两雄”构图

20世纪50年代诞生以来，人工智能已经经历了三次爆炸，但目前只有这一次真正具有产业应用价值，这首先受益于三个方面。 一是深度学习算法的突破。 二是互联网时代庞大的数据爆炸，给深度学习带来丰富的“燃料”。 三是人工智能芯片强大的计算能力和计算价格的下降。

“在新的人工智能浪潮中，中国与世界特别是美国的迅速发展基本同步。 ”作为国内最先花费巨资投资人工智能研发的公司，百度企业总裁张亚勤表示，从整体实力来看，中国还无法与美国抗衡，但中国已经成为世界人工智能产业快速发展的高地，一些行业甚至有赶超美国的势头。

工信部赛迪智库和百度联合发布的人工智能报告显示，在学术研究、高端人才、技术突破、龙头公司、创业投资和应用落地等重要环节，出现了中美“双雄”格局。

乌镇智库和新闻网科技联合发布的《乌镇指数:世界人工智能快速发展报告》显示，从人工智能公司的数量、融资规模、专利申请三个维度来衡量，美国在人工智能行业的特征十分明显。 但近年来，中国以这三个项目的数量和快速发展速度位居世界前列，大部分指标位居世界前三。 特别是从2009年开始，中国的专利申请数量和专利授权数量已经超过了美国。

从公司数量来看，美国人工智能公司总数为2905家，居世界首位。 中国北上深三城市的人工智能公司总数达到447家，占全球总数的7.4%。 在投资分布方面，美国和英国获得的投资数量较多，其次是中国、印度和以色列。 美国获得了3400多笔投资，中国获得了146笔投资。 但是，在人工智能公司的融资规模上，中国居世界第二位。 在专利授权方面，美国的人工智能专利申请量达到26891件，居世界首位。 中国共有15745个项目，仅次于美国。

创新的实力还有差距[/s2/]

“如果把人工智能比作冰山的话，在可以看到的地方，我们和美国一样，但是冰山的顶端被美国把持着。 但是冰山的隐形部分，几乎都是美国的。 也就是说，我们在模仿、规模化方面发展很快。在独创性和创新性上，与美国相比差距很大。 ”新智原创始人杨静说。

与个人计算机产业和移动网络产业相似，整个体工智能产业链大致可分为软硬件两个层面。 硬件包括最底层的芯片、算法、大数据和云计算。 软件涉及操作系统及其在各行各业的应用，如汽车、安全、金融、医疗、教育、家庭等领域。 总体来说，产业链中越处于基础和底层的技术，中国的实力越弱，越到应用端，中国的实力越强。

杨静认为，应用方面，人工智能可以根据智能的进化程度分为弱人工智能、通用人工智能、强人工智能三个层次。 中国在弱小的人工智能行业实力很强，美国都只有20%到30%的差距。 但是，到了通用人工智能行业，差距扩大了5倍到10倍，在强大的人工智能行业，几乎无法和美国相比。

采访发现，依托机器视觉、语音识别的特点，中国人工智能产业已在安防监控、中文语义识别等行业有成功案例。 在生物技术和人工智能的结合等更广泛的行业中，产业上的探索也开始了一点点。

国内机器视觉识别行业领先的云从科技战术部总监姚志强那里获悉，企业与公安部门合作，在犯罪事件发生后，短时间内调取限时地点的所有监控录像，迅速结构化解决这些录像，从中识别嫌疑人的踪迹，原本大量

近年来，在语音识别行业，国内大型企业科大讯飞在国际大赛中连续名列前茅。 年，科大讯飞首次参加国际口语机器翻译评分比赛，在中英互译方向上以突出特点获得第一名。 年，国际语音识别大赛科大讯飞在所有指标中均获得第一名。

在医疗行业，中心团队来自华大基因碳云智能，近两年来致力于通过多层高维生物数据和新闻，拆解管理生命健康，是目前我国人工智能与生命科学技术交叉的行业初创公司中融资最多的公司。 企业首席科学家李英睿表示，企业的业务可以归纳为数字化生命、精准化解读、智能管理三个板块。 企业希望通过与小型健康管理和医疗机构合作，让计算机学习大量的病例数据，最终让机器协助健康管理和医生的诊断和治疗。

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业内人士普遍认为，美国的特点在于尖端技术和积累，中国的特点在于拥有巨大的潜在人才库、巨大的数据量和迫切的诉求。 回答者都认为，如果花长时间避开短时间，中国将有可能占据人工智能行业的制高点，实现弯道超车。

首先，中国有一个巨大的人才库。 据创新工厂统计，从2006年开始的一年间，中国人贡献了约三成的顶级人工智能拷贝。 创新工场会长李开复认为，中国学生普遍理工类强，数学基础好，这在人工智能时代有很大特点。 但是，从划时代的科研成果数量和质量维度来衡量，中国还不能与美国相比。 特别是革命性、划时代的突破，中国人所占比例小，缺乏大师级人物。

其次，中国拥有庞大的“数据养料”。 对人工智能来说，数据是营养，机器必须经过大数据的持续训练，才能吸取营养，成长为具有智能的机器。 中国拥有7亿3000万读者，居世界首位，积累了大量的顾客行为数据，具有世界其他国家无法比拟的特点。 赛迪智库预测，到2030年，中国数据总量所占比例将取代美国成为世界第一。 另一方面，在数据开放、数据共享标准的制定等方面，中国与美国相比还有差距。 随着相关法律的完善，中国的数据开放将更加高效，加快赶超美国，促进越来越多的人工智能创新应用落地。

最后，中国有着紧迫的诉求和广泛的应用场景。 地平线机器人技术的创始人、首席执行官余凯表示，在内需的带动下，中国有许多应用场景已经开始运用人工智能。 国家有国防安全和科学技术变革的诉求，产业有提高生产效率的诉求，老百姓有追求更智能、更便利的生活的诉求。 “中国的人工智能场景极其丰富，诉求巨大到难以想象”。 但是，也要看到中国在人工智能行业的相关法律法规和监管政策相对落后。