“大数据驱动工业智慧化“二次革命” 公司亟待转变观念”

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最近，在“中国工业大数据大会钱塘峰会”上，许多专家认为，大数据是继机械更换之后驱动工业智慧化的“二次革命”，大数据应用和产业化的时代已经到来。

大数据“渗透”到工业行业

无论是两年前发布的《中国制造2025》、《促进大数据快速发展的行动纲要》，还是今年1月工业新闻化部发布的《大数据产业快速发展计划( -年)》(以下简称“计划”)，都是工业 特别是在《规划》中，将深化工业大数据创新应用作为独立于其他领域的单独战术任务，再次强调了对工业大数据快速发展的重视。

工业大数据主要来源于机械设备数据、工业新闻化数据和产业链横断数据。 工信部信软司副司长李冠宇在记者招待会上表示，中国是制造业大国，又是支出大国，拥有丰富的工业大数据资源，培育数据驱动的新工业体系，对加强制造强国和网络强国建设具有十分重要的意义。

中策橡胶在引进工业大数据和云计算技术之前，轮胎生产中的主要原材料橡胶是橡胶源的产地、加工厂、批次等数千个以上的原因，影响着橡胶块的质量。 中策橡胶方面表示，通过引入AlibabaCloud人工智能算法，目前可以在短时间内分解每块橡胶的“出身”，使最佳合成方案一致，混炼胶的平均合格率从3%上升到5%。

更多的制造公司也像中策橡胶一样，开始了转型升级。 这些从过去重视老三基(材料、技术、零部件)的东西向重视现在的新三基)大数据、传感器、零部件的东西变化。 其背景是产业界的新闻化不断发展，公司沉淀了大量数据资源的结果。

浙江省经报化委副主任吴君青表示，浙江省大数据应用和产业化已经进入高速公路，特别是机械网络、智能制造等工程，工业生产、管理、营销数据已经形成一定规模，工业大数据进入公司生产流程

工业大数据还处于“混沌期”

以大数据为首的新一代新闻技术正在引起我国新的科技革命和产业变革，加速从“制造大国”向“制造强国”的转变。 但是，业界普遍认为，大数据在工业行业的应用还处于“混沌期”，只在有限的方面得到应用，产业的快速发展逻辑、技术发展路线等还处于探索阶段。 特别是对许多从古至今流传下来的公司来说，如何正确认识大数据，如何将大数据纳入原有体系，如何合理利用大数据，如何通过大数据实现自身的变革和升级，仍然令人困惑

对此，新闻网络协会常务副理事长高新民解体，首先被称为“大数据”，其价值不在于“大”，而在于注重应用和效果的大数据的发现应用。 观念从“big data”“大数据”变成“right data”“正确的数据”，找到数据是关键。

第二，大数据APP的前提是数据的聚合。 数据源通常是异地的，技术是异构的，所有权是异构的，如何在多个异构环境中聚合数据是一个很大的挑战。 “新闻孤岛”实际上是常态，必须在新闻孤岛的情况下找到大数据聚集的机制、技术、制度。

第三，目前大数据的应用和普及在我国主要集中在互联网服务行业，工业大数据和费用大数据不可同日而语，对于整个工业行业、包括制造业行业在内的大数据公司来说，还处于探索和起步阶段。

许多专家认为，对影响未来大数据产业快速发展格局的人才储备、产业生态等，必须事先进行布局规划。 李冠宇表示，要消除这一瓶颈，必须要同时抓住以前流传下来的产业升级和新兴产业培育的双手，工业大数据“产学研用”的各主体，才能真正发挥协同效应。

公司需要改变观念[/s2/]

大数据是新一代新闻技术的基础性技术，工业大数据快速发展的潜力非常大。 专家建议，要快速发展工业大数据，必须处理定位、规划、切入点、标准、开发共享等问题，理解“互联是基础，定制服务是中心，理解数据是重要的”的理念

“工业大数据还是公司意识的问题，在很多地方对工业公司进行调查时，发现很多公司还在用“微软电子表格软件”决定。 此外，许多公司没有考虑当前的生产线是否可以优化，而是选择在订单增加时购买新设备。 ”北京大学工业工程系主任武士乐媛认为，公司应该关注利润质量，在管理上进行创新。

武士乐媛表示，目前首先要处理的是工业数据收集和互联问题。 目前，领域纵向快速发展，制造业必须具备从经纬到纵横各个方向收集数据的能力，才能实现大数据的实时、动态、优化。

“工业大数据是‘工业’还是‘数据’？ ”北京大学教授杨学山认为，工业大数据应确定姓“工”，其首要目的是处理工业快速发展面临的问题，更好地应对挑战。

中科院院士、西安交通大学教授徐宗本也表示，产生效益是公司推进工业大数据的根本，但不能指望依靠某种技术包揽天下，真正产生效益和作用的是所有技术的综合运用。

高新民提出，应该将产业大数据纳入产业网络的整体结构中来推进。 产业网络框架包括连接、数据、安全和应用，连接是基础，数据是核心，安全是保障，应用是价值。 这四个方面是整体，只有整体推进，才能真正发挥大数据的作用，比较有效，使公司获得竞争力。