““大数据杀熟”真的存在吗？听听甲方乙方如何说”

本篇文章2128字，读完约5分钟

同一航班的机票，

一个在线旅游平台的客户，除非第一次搜索就买。

之后，一搜索就开始偷偷涨价；

坐同一辆出租车旅行

客户采用安卓智能手机和苹果智能手机的报价居然也不一样……

最近，网络制造商“大数据成熟”的信息在网民之间引起了热烈的讨论。 “大数据杀熟”真的存在吗？ “大数据杀熟”的道路上有那些？ 谁更容易成为“大数据杀熟”的目标？

“大数据杀熟”真的存在吗？

最近，关于“大数据杀熟”的讨论掀起了舆论的热潮。 对此，滴滴出行相关负责人昨天在接受记者采访时表示:“这是假的。 滴滴平台上从来没有过“大数据杀熟”的行为，以前没有过，今后也永远没有。 ”关于“估计价格”变动的原因，滴滴出行相关负责人解释说:““估计价格”和“实际费用”是两个概念。” “估计价格”是为客户提供事前费用的参考，是实时变动的。 “实际费用”根据各行程的实际情况标准收费。 ”

滴滴出行相关负责人表示，“估算价格”根据乘客定位、实时路况、估算行驶距离、时长进行估算，并按秒实时更新。 这些变量会影响估计的价格。 因此，客户进入估计价格界面的时间会有所不同，即使在1分钟内，估计价格也会有所不同。 另外，起点和终点也会受到gps精度的影响，最终纬度·经度坐标会产生细微的误差，从而影响估计价格。

以前，多次陷入“杀熟”风波的席特里普在接受媒体采访时回答说，“杀熟”现象在席特里普平台上绝不存在，将来也绝对不允许有杀熟的行为。 关于大数据的应用，表单方面表示，越来越多的被用于新闻和服务中，希望通过新闻的个性化，让客户能够更快地找到需要的产品，提供更多的可选产品。

“大数据杀熟”的道路上有那些？

虽然与“大数据杀熟”是否真的存在无关，但与网民热议的“大数据杀熟”问题相比，浙江大学中国跨境电子商务研究院院长马述忠总结了“割韭菜”的一些常见做法。

套路1

用大数据制作“客户画像”，根据客户的收入水平和支出习性实现“杀熟”。

这是最常见的“大数据”做法，商家通过移动终端APP在后台收集顾客支出习惯的新闻，收集平时浏览的商品类型、价格区间、购物记录等，进而获取顾客的身份特征(如手机， 收集其他相关APP的新闻，通过银行账户资金往来，通过短信等渠道估算客户收入水平进行行为建模，给客户贴上“标签”，对比评价客户收入水平

套路2

通过地理新闻实现“杀熟”。

商家在移动APP后台收集客户地理位置的新闻，并进行实时分解。 如果客户所在位置附近竞争对手不多，则采取一定幅度的涨价。 另外，还可以利用客户地址、工作地点、经常去的地方等地理新闻，评估客户的收入水平和费用能力，使“客户图像”更准确。

套路3

通过客户与移动APP之间的详细交互实现“熟练”。

输入新闻频率、搜索关键词等顾客与APP交流的行为细节，可以在一定程度上反映顾客对商品和服务的渴望，商家根据这些新闻动态浮动加价。

谁更容易成为“大数据杀熟”的目标？

马述忠院长表示，“容易成为‘大数据成熟’目标的，是商家形成渠道的‘忠实’顾客和对价格变动不敏感、没有时间重复价格比较的顾客。 “从长远来看，这两类顾客确实具有最高的保留价值，如果他们被不正当的定价伤害了感情，导致顾客流失，商家的“杀熟”行为当然不会消失。

“大数据杀熟”是否侵犯了客户的权益？

与网民热议的“大数据杀熟”相比，中国政法大学知识产权研究中心研究员赵占领表示，即使是同样的产品和服务，也可以理解为因顾客而异的价格歧视。 目前，我国适用价格歧视的法律以价格法和反垄断法居首位。 但是，这两部法律的制定与基于互联网时代大数据观察的商业还不完全一致。 例如，反垄断法中价格歧视的认定门槛非常高，首先要求经营者具有市场支配地位，其次要求“没有正当理由”。 可以主张，互联网公司之所以自主定价，是因为所谓的“杀熟”是正当的定价策略，所以根据现行法律，不容易直接进行有效的规范。

中关村内容消费联盟理事长项立刚认为，在“大数据成熟”中，商家没有虚标原价等常见的价格欺诈行为，通常，“常客”不承诺享受更优惠的价格。 所以很难认定价格欺诈。 但是，在实际存在“杀熟”行为的情况下，这种对新老客户的差别定价，是否违法值得研究。

你如何面对“大数据杀熟”？

如果在生活中遇到了“大数据成熟”，到底该如何避免这种现象和行为呢？ 马述忠院长建议，顾客可以通过比较之前流传的“商品比三家”，也就是不同设备、不同APP对同一商品和服务的报价，消除这类新闻的不对称，选择价格满意的商品和服务。

所以，“有必要建立专门的监管机构，积极介入“杀熟”行为，鼓励“杀熟”经营者及时举报、投诉，及时核实、处罚、新闻披露。 ”马述忠院长说。

赵占领建议有关部门特别是价格主管部门对此进行研究，并对无正当理由的差别定价行为进一步进行立法规范。

大数据是一把“双刃剑”，目前大数据产业具备良好的基础，快速发展前景广阔。 零售行业还可以为老客户提供更智能、个性化的商品和服务。 如果被商家滥用，擅自越过边界，会损害客户的利益。 是否存在“大数据杀熟”，如果存在是否是普遍现象，普遍的话价格差有多严重？ 目前尚无定论。 但是，如果商家贪图“熟杀”一时爽了，如果“杀”了熟客，就意味着自杀。 (记者袁晗) )