“中国大数据世界排第几？应用端一马当先”

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原标题中国大数据世界排名第几位

“中国和世界其他国家一样，正处于大数据快速发展的初期阶段。 在数据收集和应用方面，中国很粗俗。 但在解决分解数据的技术和工具方面，中国落后于发达国家。 ”。 中国电子新闻产业快速发展研究院副院长樊会文在接受《经济日报》记者采访时说。

产业结构存在差异

中国的大数据位于世界第几大方阵？ 对此，工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示，大数据产业是新兴产业，中国和世界各国处于起步阶段，综合排名缺乏统一标准。 从大数据产业的收集侧、解决侧和应用侧来看，中国在收集侧和应用侧处于世界领先地位，在解决侧的核心技术方面还有差距。

虽然目前公开数据中没有大数据强国的排名，但世界大数据企业的排名很多，标准不同，但总体来说，亚马逊、sap、谷歌、ibm等公认的龙头公司依然多为海外公司。

“不同国家在大数据方面的特点不同，目前还无法评价谁做得更好。 ’运满研究院院长徐强说，例如，日本在医疗交通方面很出色，欧洲在数据保护方面处于领先地位，新加坡在电子政务方面很独特。 即使在大数据核心技术比较领先的美国，在知识物流、移动结算等一些垂直应用行业也不如中国。

“与发达国家相比，中国的大数据产业结构落后于世界市场的快速发展步伐。 特别是美国的大数据产业结构非常好，服务所占比例很大，我国的产业结构还处于中低端。 ”。 潘文坦白了。

从大数据的核心产业结构来看，服务是大数据产业最核心的部分。 世界市场数据观察服务占整体收入的47.6%，但国内市场数据观察服务在整体收入中比较低，主要企业仍停留在前期基础软硬件设施的投入和部署阶段。 樊会文表示，从这一评价来看，国内大数据市场已经进入快速增长的道路，但仍处于增长的初期阶段。

工业和信息化部新闻软件服务司副司长李冠宇表示，与发达国家相比，我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据解决、分解表达等相关核心技术方面与国外相比仍有很大差距，开源

“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面处于领先地位。 ”潘文指出，相关核心技术薄弱，也带来了数据主权保护的问题。 由于数据在互联网虚拟空之间传输，各国加强了对本国数据的控制力，更加关注数据主权。 美国、欧盟等国纷纷利用技术特点和法律法规加强本国数据主权保护，但目前我国基础核心技术支持能力薄弱，缺乏数据跨境移动保护规则等，因此在数据主权保障能力方面还存在不足。

应用方领先

“中国大数据对世界的贡献第一有三点。 ”潘文分析认为，一是大数据的创新应用，特别是引领支出行业。 二是互联网企业、初创公司引领技术创新步伐，特别是在语音识别、图像理解、文案挖掘等方面出现了明星公司。三是我国已经成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

苹果在美国宣传移动支付多年，但效果一直不好。 在中国，从餐厅到超市再到多个菜市场的各个摊位都实现了移动支付。 数据显示，中国移动支付规模是美国的50倍。

“我国在大数据应用方面位居世界前列，特别是服务业行业，繁荣快速发展的电子商务衍生出了一系列基于大数据的互联网金融和信用体系产品，互联网创新应用的普及速度非常快。 ”潘文说。 以互联网金融业为例，蚂蚁金服推出芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝( Alipay )的数据占30%-40%。 通过综合考虑个人客户的信用履历、行为喜好、交易能力、身份属性、人脉关系等新闻，直接关系到其信用，准确率非常高。

与世界各国相比，中国的大数据量位居前列。 我国大型数据中心跨地区经营网络数据中心业务的公司达295家。 李冠宇指出，目前中国读者超过7亿，手机客户突破13亿，均居世界第一。 中国已经是世界上数据量最大、类型最丰富的国家之一。

“中国的网络顾客规模大、终端数量多、产业经济规模大。 这是因为数据规模有天然的特征。 ”樊会文说。

在今年的电子新闻博览会主论坛上，科大讯飞会长刘庆峰播放了视频。 美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他掌握了中文。 其实这个视频是科大讯飞人工智能语音合成系统完成的逼真模仿。 年，科大讯飞在国际语音识别大会、国际(机械)识别智能大会上超越ibm、微软等领域巨头获得大会指标第一名。

“在许多垂直行业，中国大数据的核心技术居世界领先地位。 例如，在知识物流行业，中国比美国发展得快。 ”徐强表示，私人互联网、满员运输等公司的智能物流建设，通过为货主和司机提供实时新闻数据匹配，可以降低5%到10%的物流运费，从而提高自行车的运行效率30%

中国的快速发展大数据已经具备了一定的技术和产业基础。 作为新闻产业大国和网络大国，中国软件和新闻技术服务业年产值4.9万亿元，全球十大网络公司中国占4席，奠定了大数据应用的基础。 百度、阿里巴巴、腾讯等国内大型网络公司利用自身掌握大量数据资源的特点，不断创新和积累数据解决分解等关键技术，在大数据观察的基础上优化现有业务，开拓新业务，已经成为超大规模的企业

加快数据强国的建设

年，全球大数据市场结构继续向服务化转变，由垄断竞争向完全竞争格局演化。 典型的表现是，公司数量迅速增加，服务差异度增大，技术门槛逐渐降低，市场竞争越来越激烈。 据美国国际数据企业( idc )统计，全年全球大数据产业市场规模将达到1508亿美元，比上年增长12.4%。 其中，美国788亿美元，西欧341亿美元，两者之和占全球市场规模的四分之三。

“之所以各个国家和企业的统计标准不同，是因为与中国大数据产业市场的规模相比，绝对不能占据全球的份额。 但是可以肯定的是，中国大数据产业规模发展迅速，很快就会进入世界前列。 ”潘文介绍，根据赛迪研究院的统计数据，全年包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据相关产业规模达到6万亿元 根据工业和信息化部公布的《大数据产业快速发展规划-年》，到了2007年，大数据相同的产品和服务业务收入将突破1万亿元。

中国迅速发展的大数据具有集中力量办大事的特点。 李冠宇表示，目前，我国已经出台了《促进大数据快速发展行动纲要》、《大数据产业快速发展规划(年)》等一系列重要政策，20多个地区出台了相关政策措施，还有20多个地方出台了专门的大数据 中国大数据快速发展呈现良好势头，形成了京津冀、长江三角洲、中西部和东北地区等聚集快速发展区。

潘文认为，中国大数据产业的快速发展将迎来“黄金期”。 随着国家大数据战术合作政策措施的制定和实施，我国大数据产业的快速发展环境将进一步优化，大数据新业态、新业务、新服务将迎来爆炸式增长，产业链将更加成熟和延伸。 而互联网的迅猛发展，进一步强化了社会各行业对大数据服务的诉求，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等行业的应用相继出现。 年中国大数据核心产业规模预计将达到4185亿元，未来三年中国大数据市场规模将保持40%左右的高速增长。

与发达国家相比，我国大数据的快速发展存在着数据资源开放共享程度低、技术创新与支持能力不强、大数据产业支持体系不完善等差距，但我国发展出了市场规模大、应用诉求旺盛的特点 要以公司为主体集中攻克大数据关键技术，全面提高中国大数据资源掌握能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快进入数据强国。 ”李冠宇说。 (记者黄鑫) )。