“AI+写作让编辑“下岗”？现阶段只是“不擅长装懂””

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要写出人类的pk，ai“道行”还不够

写作是语言的精髓、文化的灵魂，与1和0组成的数据、单词和符号组成的代码不相容。 灵感、直觉、熟练的语言训练产生的东西，为什么能由数据和代码组成？ 在ai席卷各个领域的浪潮中，文章作为一种艺术形式，对人们来说仿佛成了“孤岛”。

但是，这个“孤岛”也“入侵”到了ai的浪潮中。

最近，一家EC平台推出了名为“莎士比亚”的ai创作系统，一秒钟可以“写”一千个字。 业内人士的玩笑终于轮到了“下岗”。

ai+文章真的能发挥如此魔力吗？

别慌！ “莎士比亚”是“文字解析器”

根据该EC平台发布的信息稿，该系统在参考以前流传的nlg和语言模型做法的基础上，基于该平台自身在商品标签和检索数据库层面积累的大数据，从语句层面进行结构分析、训练模型和语言 据介绍，该系统还可以根据客户副本的选择实现机械算法的优化。

但是，这个系统一上市，网友就吐槽说:“既然能聪明地写文字，那还能聪明地写吗？” “人工智能+文字，是千人千面还是千人一面？ ”

对此，该系统负责人表示:“以前有报道称，人工创作需要时间和劳力。 特别是在EC平台的“紧急”期间，时间长，任务重，很多商家在改写页面时经常束手无策。 该系统为了给企业带来巨大的力量，提高效率，降低人工成本，实现了机器文字书写，页面的系统化排版。 ”

显然，该系统的首要应用场景是写商品文字，离写诗、做文案的人们想象的ai还很远。 记者发现了人工智能写的复印件。 虽然看起来很合乎逻辑，但它的第一份拷贝都来自信息媒体的采访稿。 机器所做的工作，只是把原稿削下来剪了。

“实际上，将ai技术应用于文章还有相当大的局限性。 ”拓墣产业研究院解体师林贞妤告诉科技日报记者:“ai要写文章，只有输入大量某种特定类型的文案数据，进行机器学习训练，付出时间和金钱的训练价格，才能学习ai某种类型的文案写作模式。” 从某种意义上说，该系统就像一个丰富的文字数据库，根据样式，可以向客户推荐更适合该商品的副本。

有限:只有在特定行业才能“施展神威”

ai对艺术行业的“门户入侵”已不是第一次了。 谷歌用ai制作油画作品，终于卖了8500美元。 在一次测试中，ai制作的画“欺骗”了半数以上的观众的眼睛，成功让他们误以为其作品是由人完成的。

ai写的道路上也有探险家。 年，一位ai机器人参与了当时的高考作文创作，但成绩只能表现为悲惨。 两篇文章文笔磕磕绊绊，句子之间逻辑不顺，用词单调重复，只有几句被认为是“文艺范围”，可惜在语境结合的过程中，也失去了韵味。 实际上，日本也曾经采用ai参加升学考试，积累了多次失败的经验后，达到了大学入学的水平。 但是，虽然擅长的是数学、历史等学科，但是在语言解决能力方面非常普通。

但是，在信息制作、报告类数据收集等方面，ai制作取得了不小的成功。 2007年，美国一家企业发布了用于制作财经类和体育类信息稿件的信息制作软件。 导入最新数据后，每分钟最快可以生成2000篇文章。 近年来，我国媒体也相继开始使用人工智能技术写信息。

林贞妤表示，ai要学习写作，就需要确定一定的应用目标，进行大量的资料收集和模型训练； 训练的范围越大，训练的效果和精度往往越差。 “因此，目前ai技术只能在风格相似、词汇采用范围狭窄的行业完成拷贝制作。 例如，天气预报和财经信息等副本可以让ai很好地输出相关文章和消息。 但是，对于什么样的风格有创新要求，有感情表达丰富的文案，ai什么也做不了。 ”

要进步，只有“不善于不懂装懂”

“现阶段，我们还在大量采用nlg (自然语言生成)技术。 以该平台的人工智能系统为例，应用积累了大量数据的模板，最终需要人工修复。 ”清华大学苏研院大数据中心主任林辉告诉科技日报记者。

更重要的是，人工智能在现阶段只是“不善于假装知道”。 “这和我们的语音解决方法一样，机器通过大数据观察，学到了一些词汇、词法可以连接采用。 人工智能写的复制品看起来只是机器明白它的意思，但实际上机器并不知道，”林辉说。 例如，就像去年上映的人工智能科幻电影《her》一样，当女主角说“我爱你”时，她只是发出了音节，完全无法理解背后的感情。

林辉表示，受技术限制，目前人工智能+写作整体还很初步，一方面需要人力参与，另一方面机器在自然语言的解决、理解方面还存在障碍。 目前，ai写作的首要目的也不是代替人力，而是作为人的助手，帮助人们解决一些繁琐而重复的劳动。 一位信息部教授也写道，被人工智能取代将是决定规则的智力劳动。 但是，在信息行业，深度报道和信息评论等需要创造性思维的部分，将成为机器无法取代的人类进一步深耕的行业。 杨伦记者