“产业数字化转型难在哪”

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在东华水泥与AlibabaCloud (阿里巴巴云)合作之前，很少有人相信水泥领域也能做出大数据。 “工业大脑”通过分解生产中收集的数据，优化机器生产，减少报废率，处理制造业的大问题。 年末，公司工业大脑在线试运行后，产品质量、单位能耗不断刷新记录，质疑声完全消失。

“不拥抱数字化就等于灭亡。 ’近年来，产业界多家媒体转载了这样的话。 在数字化高速公路上，以前流传下来的产业面临着两个重要问题。 其一，数字化质量改进插件的能力不容置疑，变革刻不容缓。 其二，如何看待数字化转型带来的价格压力。 聚焦新的快速发展阶段，产业数字化转型到底“如何旋转”“如何旋转”？

《十四五(十四个五年计划)》和2035年长期目标纲要确定提出，实施“上云用数赋智”行动，推进数据赋能全产业链的协同转型。 要点在领域和地区建设若干国际水准的工业网络平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，快速发展个性定制、柔性制造等新模式 产业数字化转型的路线图逐渐清晰。

公司不敢“转”的一大原因是心里没底，不知道数字化会带来什么。 特别是服装、农牧、能源等以前流传下来的产业从业者，一方面以前流传下来的产业收益率有限，一方面想改变现状，另一方面又担心会成为变革的牺牲品。

在以前流传的领域，数字化的动力是“提高效率，降低价值成本”。 目前，我国经济从高速增长阶段过渡到优质快速发展阶段，从要素驱动过渡到创新驱动，从重视规模经济过渡到重视质量效果。 充分利用数字化技术推进质量变革、效率变革、动力变革是各行各业快速发展的必由之路。

腾讯研究院智慧产业研究中心主任吴朋阳表示，产业网络将推进数字化，原有流传的领域将能有效处理三个问题。 一是市场规模的提高。 二是有效实现本插件的降低； 三是提高质量和竞争力。

“公司必须果断地挑战数字化，但不要认为‘一口就变成胖子’。 根据自身情况，应逐步实施。 》赛迪咨询智能制造产业研究中心总经理张龙认为，数字化不是一个目的，而是手段，应首先比较有效地问诊判断公司目前的状况，在价格范围内选择收益最高的环节优先进行数字化改造。

在数字变换的道路上，不同的领域也必须因地制宜，因地制宜。 例如，在汽车和3c等自动化基础优良的离散型制造领域，以及钢铁和能源等生产制造过程比较成熟的流程型制造领域，可以加速拥抱数字化。 对于白酒等技术以前流传下来的领域，如果核心技术没有找到合适的数字化转型之路，可以先从管理、物流等环节入手，提高管理效率，优化供应链等。

数字化之旅中，最难的不是中小规模的企业。 特别是制造业中小企业普遍存在改造资金不足、基础配套能力不足、创新能力整体薄弱、研发人才资源匮乏等问题，乘坐数字转换快车有一定的困难。

“上一条智能生产线要花上百万元。 对中小微型公司来说，数字化转型确实力度不够。 并且做出这么大的投资能产生多少利益，心里也没底”对于公司数字化的变革，重庆山城电器厂有限企业负责人童丽直言不讳。

专家表示，中小企业通过自我诊断，对现有问题进行分层总结，优先改造投入价格少、实施周期短、变革效果显著的企业，完全利用公共云资源，保护核心数据，在此前提下使用云资源

随着数字化的普及，数字社会的许多和复杂性越来越高，公司越来越需要门槛低、便利性高的数字化工具。 未来，将进一步鼓励和支持网络、云计算等平台，积极快速发展云原生开发和低代码开发等新技术途径，降低技术与业务的耦合性，使企业尤其广泛